导语
9月9日，Cardano创始人Charles Hoskinson表示，人工智能在形式化数学领域的进展已大幅超出其早前公开预期。此前OpenAI声称其内部系统解决了纳维-斯托克斯千年奖问题，但克莱数学研究所仍将其列为未解，且引发研究隐私争议。
OpenAI声称系统解决纳维-斯托克斯方程
OpenAI于9月8日发布研究，称内部模型协调约1万个智能体，总计88小时工作后提出纳维-斯托克斯方程解。随后GPT-6 Astra用17小时在Lean中形式化并核查论证。该证明试图确立初始光滑静止流体在光滑外力下有限时间产生奇点，满足官方千年奖表述的C、D语句。公司发布了分析论文与Lean代码，并称不追求百万美元奖金，但视其为问题解决。
克莱研究所尚未认可
克莱数学研究所目前仍将纳维-斯托克斯问题标注为“未解决”。按其规则，解必须在合格出版物发表，经过至少两年并获全球数学界普遍接受。因此OpenAI的公告与形式化证明不构成即时机构认可，数学家仍需审查其假设与外力使用是否贴合原意。
创始人：AI已超越协作工具预期
Hoskinson在广播中表示，他原预期形式系统仅帮助更大团队的数学家协作并验证人工证明，未料大语言模型如此快生成完整证明。他说“我们从未预期AI介入的程度”，AI完全写证明曾显得“相当遥远”。Hoskinson于2021年向卡内基梅隆大学捐赠2000万美元建立霍斯金森形式数学中心，其评论也契合Cardano在人工智能上的实验，包括涉及通信、社区活动及隐私导向Midnight生态的AI代理。
出处争议与研究隐私疑问
该公告引发对纽约大学数学家Tristan Buckmaster与Anthropic研究员Levent Alpöge相关工作的审视。二人曾用强迫法研究欧拉方程，Buckmaster质疑输入OpenAI Codex的私有工作是否贡献了公司结果，但称“不知我们的数据是否被使用”。OpenAI否认访问其特定工作，但无法完全排除去标识产品使用数据改进模型的可能，并称证明独立且不同。Hoskinson认为争议应提醒处理未发表想法的研究者，使用中心化AI服务需考量提示、笔记与日志的保密性。后续将公开审查OpenAI论文与Lean形式化，在专家审核及Clay条件满足前，该工作仅是声称解而非公认决议。